Informations générales
Entité de rattachement
CDC Informatique : L'Excellence IT au Service de l'Intérêt Général
Rejoignez une équipe engagée pour un numérique responsable et innovant !
Chez CDC Informatique (Groupement d'Intérêt Economique), filiale IT de la Caisse des Dépôts, nous concevons et pilotons les services informatiques et numériques.
Notre mission ? Garantir la confidentialité, la sécurité et l'intégrité des données et des systèmes d'information, tout en œuvrant pour un numérique plus responsable.
Une entreprise reconnue et plébiscitée :
• Labellisée Happy Trainees pour la 5ème année consécutive
• Recommandée à 95% sur Glassdoor par nos collaborateurs
Pourquoi nous rejoindre ?
• Des projets à impact : Contribuez à des initiatives essentielles pour les Français (Mon Compte Formation, Mon Parcours Handicap, SOLTEA, Ma Retraite Publique…).
• Des opportunités de carrière : Évoluez au sein de CDC Informatique ou du groupe Caisse des Dépôts.
• Des communautés engagées : Impliquez-vous dans des groupes dynamiques comme Green IT, Mix'IT, ou devenez marraine de l'association Elles Bougent.
• Partagez votre expertise : Intervenez dans des écoles partenaires (EFREI, EPITA, Université de Paris Cité) et des événements majeurs (Devoxx, Master Dev France, Big Data IA…).
• Un environnement bienveillant : Votre bien-être est notre priorité.
CDC Informatique, bien plus qu'un emploi : une aventure humaine et technologique !
Référence
2025-649
Description du poste
Référentiel Métier interne
Support opérationnel - Tech lead
Intitulé du poste pour l'externe
Tech Lead Machine Learning F/H
Contrat
CDI
Description de la mission
Nous recherchons notre Tech Lead Machine Learning au sein de la Direction Ingénierie Logicielle de CDC Informatique, service Data & IA, qui est en charge de la réalisation des différents projets Data et IA des directions Métiers de la Caisse des Dépôts et Consignations (CDC).
Vous intervenez dans un rôle transverse pour participer, et accompagner la mise en place des cas d’usages IA.
Défi principal :
Concevoir, développer et déployer des modèles d’apprentissage automatique avancés pour résoudre des problématiques complexes et améliorer les produits et services de l’entreprise.
Vos principales missions :
- Développer et implémenter des algorithmes de machine learning et deep learning (NLP, Computer Vision, Recommandation, etc.)
- Gérer le cycle complet des modèles : collecte des données, entraînement, validation, déploiement et monitoring en production
- Optimiser les performances des modèles (scalabilité, latence, précision)
- Concevoir des pipelines de données robustes pour l’entraînement et l’inférence
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles (Data Engineers, Data Scientist Data Analyst , Product Owner, …)
- Assurer une veille technologique et intégrer les dernières avancées (LLMs, GenAI, frameworks ML)
- Encadrer et accompagner des profils juniors
Profil
Hard skills :
- Langage : Python
- Frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
- NLP & LLMs : expérience avec modèles de langage, embeddings, recherche sémantique.
- Data Engineering : Spark, Kafka, Hive, Impala, Cloudera.
- Cloud & MLOps : Dataiku, Azure IA, Azure ML, CI/CD, Docker, Kubernetes.
- Outils : NumPy, Pandas, Matplotlib, MLflow.
- Solides bases en statistiques, optimisation et architectures de réseaux neuronaux.
Soft Skills :
- Leadership technique et mentoring
- Esprit analytique et résolution de problèmes
- Curiosité et veille technologique
- Autonomie et sens des responsabilités
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement
Localisation du poste
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