Dans le cadre de la transformation de CDC Informatique et de la constitution de la filière SI avec la DSI (Direction du Système d'Information) de la CDC, vous intégrerez l’équipe du CTO, membre de la direction Sécurité, Architecture et Stratégie Technologique. Cette direction transverse ICDC/CDC centralise la vision stratégique des projets informatiques et regroupe environ 80 collaborateurs. 

Notre équipe agit auprès de l’ensemble des pôles d’ICDC : 

• Le build (chefs de projets, développeurs), 
• Le run (ingénieurs d’exploitation, responsables infrastructures), 
• Le think (architectes, innovation). 

Afin de soutenir l’essor des technologies d’IA et d’améliorer les outils internes, nous créons un poste de Data Scientist dédié au développement et à l’évolution de notre assistant interne basé sur l’intelligence artificielle. 

Vision Globale de l'Équipe :

• Encourager l'innovation responsable et durable : Développer des solutions IA éthiques, sécurisées et alignées avec les valeurs de la CDC. 
• Promouvoir l’innovation à tous les niveaux : Cultiver une culture d’exploration, d’expérimentation et d’amélioration continue. 
• Participer activement à la veille technologique : Surveiller les avancées IA, NLP, RAG, apprentissage automatique, ainsi que les technologies émergentes. 
• Renforcer le rayonnement technologique : Représenter l’expertise de la CDC dans des événements internes et externes, et collaborer avec des instituts de recherche, universités ou startups. 

Vos Missions Principales :

• Développer et améliorer les modèles IA au cœur de l’assistant interne 
• Intervenir sur tout le cycle de vie des modèles IA.
• Collaborer étroitement avec les équipes métier, tech et produit 
• Assurer une veille active autour des technologies IA appliquées 
  Suivre les innovations NLP, RAG, LLMs

Hard skills : 

• Maîtrise en NLP, RAG, embeddings, vectorisation sémantique. 
• Expérience en développement de modèles ML/Deep Learning. 
• Connaissance des frameworks IA/ML (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain…). 
• Compétences en traitement et préparation de données. 
• Compréhension des outils MLOps et environnements cloud ou on-premise IA. 

Soft skills :

• Excellente communication et capacité à vulgariser les concepts complexes. 
• Forte collaboration transverse (équipes produits, tech, métier). 
• Proactivité et capacité à proposer des améliorations techniques continues. 
• Rigueur analytique et esprit scientifique. 
• Sens de l’organisation, autonomie et force de proposition. 

Si vous êtes motivé(e) par ce challenge et que vous possédez les compétences requises, nous serions ravis de recevoir votre candidature pour ce poste !