Nous recherchons notre Tech Lead Data Engineer au sein de la Direction Ingénierie Logicielle de CDC Informatique, service Data & IA qui a en charge de réalisation des différents projets Data des différentes directions Métiers de la Caisse des Dépôts et Consignations (CDC).

Vous intégrer Vous intégrez la partie "projets & applications"  pour assurer le rôle de leader technique Data  dont la mission à réaliser les tâches suivantes  :

 Expertise technique

- Être l'interlocuteur technique de référence auprès des équipes

- Conseiller et apporte une expertise les solutions et choix technologiques

- S’assurer que les normes de développement, d’architecture et de sécurité sont respectées, …

- S’assurer de la qualité du code et contribue au développement si nécessaire

- Participer à faire vivre les normes et standards de développement au sein d'une communauté

Partage et déploiement des bonnes pratiques

- Animer les points techniques avec toutes les équipe et le socle

- Former les équipes et est garant des bonnes pratiques visant à garantir fiabilité et maintenabilité du produit

- Garantir l’exploitabilité des solutions développées : sécurité, supervision, haute-disponibilité, traçabilité, sauvegardes, PSI, …

- Apporter une expertise sur la résolution des problèmes techniques rencontrés par l’équipe

- Organisez et optimisez le processus de développement en contribuant à la mise en place une stratégie DevOps

Architecture

- Participer aux réflexions d'architecture des nouveaux projets

- Challenger et concrétise les principes d'architecture

- Contribuer au bon fonctionnement du SI, fait évoluer son architecture et ses normes au regard de la performance

- Réaliser des études de faisabilité ou des POC pour évaluer des solutions

Amélioration continue et projets

- Superviser les développements : contrôle de la bonne progression des développements, définition de la ligne directrice, des choix techniques, méthodes à utiliser

- Proposer les solutions d’amélioration continue de la qualité de service

- Participer à l'optimisation des systèmes existants

Veille

- Assurer la veille technologique et est force de proposition

- Apporter une vision à moyen et long terme sur les évolutions techniques

Hard skills :

- Le langage SQL

- Un langage objet (Python, Spark, PySpark, Scala, …)

- Un framework de calcul distribué

- Un bus de messages: Kafka, RabbitMQ

- Des Outils d’alimentation de données: Talend, Matillion, Stambia

- Des Moteurs de recherche: suite ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana), SolR, ser-vices Cloud

- Le Stockage des données: stockage objet et/ou distribué (HDFS, deltalake ou blob/S3)

- L'intégration continue (Git, JUnit, SonarQube, Jenkins)

- Un cloud provider (AWS, GCP, Azure) ou une distribution Big Data (Hortonworks, Cloudera, Datastax)

- Les concepts de la modélisation relationnelle et non-relationnelle (Etoile, Data Vault, …)

Soft skills :

- Esprit d’équipe (Equipe SI, équipe métier marketing, intégrateur)

- Implication

- Rigueur, esprit d'analyse,

- Sens du relationnel, qualité d’écoute,

- Autonomie, esprit d’initiative, capacité d’adaptation

- Ténacité, capacité à convaincre

- Curiosité, appétence pour les nouveautés Data